#include "MeasureAnalysisParticleCountPlotView.h"
#include "csv.h"
#include <QVector>
#include <GlobalDefine.h>
#include <QHBoxLayout>
#include <QwtPlot>
#include <QwtPlotCurve>
#include <QwtLegend>
#include <QwtPlotCanvas>
#include <QPen>

QColor getDistinctColorForManyCurves(int curveIndex)
{
    // 1. 定义基础色相（覆盖不同主色系，0-360度）
    const QList<int> baseHues = {
        0,    // 红色
        30,   // 橙色
        60,   // 黄色
        90,   // 黄绿色
        120,  // 绿色
        150,  // 青绿色
        180,  // 青色
        210,  // 天蓝色
        240,  // 蓝色
        270,  // 紫色
        300,  // 洋红色
        330   // 玫红色
    };

    // 2. 定义不同的饱和度/明度组合（避免颜色太暗/太灰）
    const QList<QPair<int, int>> sVCombinations = {
        {85, 90},  // 高饱和、高明度
        {70, 85},  // 中高饱和、中高明度
        {85, 75},  // 高饱和、中明度
        {60, 80},  // 中饱和、中高明度
        {75, 70},  // 中高饱和、中明度
        {90, 80}   // 极高饱和、中高明度
    };

    // 3. 计算当前曲线对应的色相和饱和度/明度
    int hueIndex = curveIndex % baseHues.size();          // 循环使用基础色相
    int svIndex = (curveIndex / baseHues.size()) % sVCombinations.size(); // 循环使用饱和度/明度组合

    // 4. 获取HSV参数（色相0-360，饱和度0-255，明度0-255）
    int hue = baseHues[hueIndex];
    int saturation = sVCombinations[svIndex].first * 255 / 100;  // 转换为0-255范围
    int value = sVCombinations[svIndex].second * 255 / 100;      // 转换为0-255范围

    // 5. 生成并返回颜色（HSV转RGB）
    QColor color;
    color.setHsv(hue, saturation, value);
    
    // 额外优化：避免极浅/极暗的颜色（保证曲线可见）
    if (value < 50 * 255 / 100) {
        value = 50 * 255 / 100;
        color.setHsv(hue, saturation, value);
    }
    
    return color;
}

MeasureAnalysisParticleCountPlotView::MeasureAnalysisParticleCountPlotView(QWidget* parent)
    : MeasureAnalysisView { parent }
{
    this->setAnalyzeViewType(MeasureAnalysisViewType::CountSpectrum);

    QHBoxLayout* layout = new QHBoxLayout(this);
    _plot = new QwtPlot(this);
    layout->addWidget(_plot);

    setupPlot();
}

void MeasureAnalysisParticleCountPlotView::SetAnalyzeDataFilename(const QMap<QString, QVariant> &data_files_set)
{
    for (auto it = data_files_set.begin(); it != data_files_set.end(); ++it) {
        loadDataFromFile(it.key(), it.value().toString());
    }
    // _custom_plot->update();
    this->update();
}

void MeasureAnalysisParticleCountPlotView::setupPlot()
{
    _plot->setTitle(QString(QStringLiteral(u"粒子计数谱")));

    _plot->setCanvasBackground(Qt::white);
    QwtPlotCanvas* canvas = qobject_cast<QwtPlotCanvas*>(_plot->canvas());
    canvas->setFrameStyle(QFrame::NoFrame);

    _plot->setAxisTitle(QwtPlot::xBottom, QString(QStringLiteral(u"道址")));
    _plot->setAxisTitle(QwtPlot::yLeft, QString(QStringLiteral(u"计数")));
    // set axis auto scale
    _plot->setAxisAutoScale(QwtPlot::xBottom, true);
    _plot->setAxisAutoScale(QwtPlot::yLeft, true);

    // 设置QWT图例
    QwtLegend *legend = new QwtLegend();
    legend->setDefaultItemMode(QwtLegendData::Clickable);
    _plot->insertLegend(legend, QwtPlot::RightLegend);
}

void MeasureAnalysisParticleCountPlotView::loadDataFromFile(const QString& data_name, const QString& filename)
{
    std::string address_str = QString(QStringLiteral(u"道址")).toStdString();
    std::string count_str = QString(QStringLiteral(u"计数")).toStdString();
    
    io::CSVReader<
        2,
        io::trim_chars<' ', '\t'>,
        io::double_quote_escape<',', '"'>,
        io::throw_on_overflow,
        io::empty_line_comment
        > reader(QStrToSysPath(filename));
    reader.read_header(io::ignore_extra_column, address_str, count_str);

    int address;
    int particle_count;
    QVector<float> x, y;
    while (reader.read_row(address, particle_count)) {
        x.push_back(address);
        y.push_back(particle_count);
    }

    // 绘制曲线
    QwtPlotCurve* curve = new QwtPlotCurve(data_name);
    curve->setPen(QPen(getDistinctColorForManyCurves(0)));
    curve->setSamples(x, y);
    curve->attach(_plot);

    // auto graph = _custom_plot->addGraph();
    // graph->setName(data_name);
    // graph->setPen(QPen(getDistinctColorForManyCurves(_custom_plot->graphCount())));
    // graph->setData(x, y, true);
    // graph->rescaleAxes();

    // _custom_plot->replot();
}