EnergySpectrumAnalyer/src/CustomQwtPlot.cpp

#include "CustomQwtPlot.h"
#include <QwtPlotCurve>
#include <QwtLegend>
#include <QwtPlotCanvas>
#include <QPen>

CustomQwtPlot::CustomQwtPlot(QWidget *parent)
    : QwtPlot(parent)
{

}

const QList<QwtPlotCurve *> &CustomQwtPlot::GetCurveList() const
{
    return _curves;
}

void CustomQwtPlot::AddCurve(QwtPlotCurve *curve)
{
    if (curve) {
        curve->setPen(QPen(getDistinctColorForManyCurves(_curves.count())));
        curve->attach(this);
        _curves.append(curve);
    }
}

QColor getDistinctColorForManyCurves(int curve_index)
{
    // 1. 定义基础色相（覆盖不同主色系，0-360度）
    const QList<int> base_hues = {
        0,    // 红色
        30,   // 橙色
        60,   // 黄色
        90,   // 黄绿色
        120,  // 绿色
        150,  // 青绿色
        180,  // 青色
        210,  // 天蓝色
        240,  // 蓝色
        270,  // 紫色
        300,  // 洋红色
        330   // 玫红色
    };

    // 2. 定义不同的饱和度/明度组合（避免颜色太暗/太灰）
    const QList<QPair<int, int>> sv_combinations = {
        {85, 90},  // 高饱和、高明度
        {70, 85},  // 中高饱和、中高明度
        {85, 75},  // 高饱和、中明度
        {60, 80},  // 中饱和、中高明度
        {75, 70},  // 中高饱和、中明度
        {90, 80}   // 极高饱和、中高明度
    };

    // 3. 计算当前曲线对应的色相和饱和度/明度
    int hue_index = curve_index % base_hues.size();          // 循环使用基础色相
    int sv_index = (curve_index / base_hues.size()) % sv_combinations.size(); // 循环使用饱和度/明度组合

    // 4. 获取HSV参数（色相0-360，饱和度0-255，明度0-255）
    int hue = base_hues[hue_index];
    int saturation = sv_combinations[sv_index].first * 255 / 100;  // 转换为0-255范围
    int value = sv_combinations[sv_index].second * 255 / 100;      // 转换为0-255范围

    // 5. 生成并返回颜色（HSV转RGB）
    QColor color;
    color.setHsv(hue, saturation, value);

    // 额外优化：避免极浅/极暗的颜色（保证曲线可见）
    if (value < 50 * 255 / 100) {
        value = 50 * 255 / 100;
        color.setHsv(hue, saturation, value);
    }

    return color;
}